로봇의 브레인을 만드는 플랫폼 엔지니어링 팀
지원서 검토
전화면접/코딩테스트
(직무별 상이)
각 분야 전문가가
1:1 또는 그룹으로
기술 역량 심층 검증
대표이사 및 HR리더가
Culture Fit 중심으로 검증
처우협의 및 채용
검진 후 입사 확정
안녕하세요. NAVER LABS 인재 영입 담당자입니다.
NAVER LABS Careers 홈페이지가 5월 11일(수) 리뉴얼 오픈합니다.
더욱 편리하게 채용 홈페이지를 이용하실 수 있도록
지원 현황 열람, 관심 공고 설정 등 다양한 기능이 제공될 예정입니다.
현재 오픈되어 있는 대부분의 공고는 새로운 NAVER LABS Careers에서도 계속 채용이 진행될 예정이고, 5월 10일(화)까지 제출된 지원서는 리뉴얼 오픈 이후, 기존 채용 홈페이지에서 확인이 가능합니다.
앞으로도 NAVER LABS 인재 영입에 많은 관심 부탁드리며,
관련하여 궁금하신 사항은 1:1 문의로 문의 부탁드립니다.
감사합니다.
입사지원은 PC를 이용해주세요.
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경력 (지원시 모집부문에서 선택해주시기 바랍니다)
- Senior : 경력 10~15년 / 석박사 학위 포함
- Junior : 경력 5년 미만 / 석박사 학위 포함
- 신입 (학/석)
- Senior
ㅇ 회로 설계 경력 8년 이상
ㅇ 전자 회로에 대한 깊은 이해
ㅇ 높은 수준의 회로 설계 및 디버깅 기술
ㅇ 고전압, 고전류 회로 설계 기술
ㅇ PCB layout/Artwork 및 제조 공정에 대한 이해
ㅇ 양산 개발 경력
- Junior
ㅇ 전자 회로에 대한 깊은 이해
ㅇ PCB layout/Artwork 및 제조 공정에 대한 이해
ㅇ 다양한 자율 주행용 센서 사용 경력
- 신입
ㅇ 전자 회로에 대한 이해
ㅇ 다양한 자율 주행용 센서 사용 경력
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ㅇ ARC 플랫폼은 네이버랩스가 개발하는 로봇, 자율주행, Mapping & Localization과 같은 주요 기술을 현실화하여 최종적으로 사용자에게까지 전달하는 역할을 하는 랩스의 핵심 프로젝트로 Server Engineer는 ARC 플랫폼을 지속적으로 개발/개선하여 세계 최고의 멀티 로봇 인텔리전스 플랫폼으로 만들고자 하는 목표를 가지고 있음
ㅇ GRPC/HTTP/REST 기반의 서버 개발 능력
ㅇ Go/JAVA/NodeJS 중 1개 이상의 프로그래밍 언어에 익숙하신 분
ㅇ MySQL, MongoDB 등 DB 설계 및 개발 경험
ㅇ GPU 기반 서버 개발 경험 (딥러닝 등)
ㅇ 분산 환경 서비스 설계, 개발 및 운영 경험이 있으신 분
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ㅇ ARC 플랫폼은 네이버랩스가 개발하는 로봇, 자율주행, Mapping & Localization과 같은 주요 기술을 현실화하여 최종적으로 사용자에게까지 전달하는 역할을 하는 랩스의 핵심 프로젝트로 Front-end Engineer는 ARC 플랫폼을 지속적으로 개발/개선하여 세계 최고의 멀티 로봇 인텔리전스 플랫폼으로 만들고자 하는 목표를 가지고 있음
ㅇ HTTP, REST, DNS, oAuth 등 인터넷 기반 프로토콜/기술에 대한 이해
ㅇ Javascript(또는 Typescript), HTML/CSS 기반 개발 경험
ㅇ 다양한 문제 해결을 위한 알고리즘 개발을 좋아하시는 분
ㅇ React, Nextjs 등의 프레임워크 기반 개발 경험
ㅇ Redux, Recoil, MobX 등의 상태관리 라이브러리 기반 개발 경험
ㅇ WebGL 등 웹기반 3D 프로그래밍 개발 경험
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ㅇ 본 연구의 결과물은 로봇을 위한 물체 인식, 위치 인식, 시맨틱 지도 생성, 장애물 회피
등에 활용
ㅇ 관련 영상 :
- AMBIDEX Grasping Demo - Perception & Force Control
- 로봇이 눈 앞의 물체를 인식하고 자세를 추정하는 방법
ㅇ Computer Vision, Image Processing, Machine Learning, Deep Learning 이론에 대한
전반적인 이해
ㅇ 물리 엔진을 통한 Synthetic 데이터 생성 및 3D 모델링과 텍스처링
ㅇ 3D Vision (Structure from Motion, Multi View Stereo, Photogrammetry)
ㅇ Neural Rendering and View Synthesis
ㅇ Object Detection, Pose Estimation, Tracking
ㅇ Image Retrieval
ㅇ Image Segmentation
ㅇ Model Compression
ㅇ Visual Servoing, Object Grasping, Bin Picking
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ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
ㅇ Segmentation
ㅇ Image retrieval
ㅇ Computational photography
ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
ㅇ Image enhancement
ㅇ Model compression
ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
ㅇ Object detection
ㅇ Multi-Object tracking
ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타)
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로보틱스 프로젝트는 사람이 사는 생활 공간에서 서비스를 제공할 수 있는 차세대 로봇 플랫폼을 개발합니다.
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