[JD+] [JD+]

[Autonomous Driving]
Computer Vision &
Deep Learning [Robotics]
Computer Vision &
Deep Learning
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HOW WE WORK HOW WE WORK HOW WE WORK

로봇을 위한 서버 엔지니어링은?
하는 일은 같지만, 모든게 생전 처음 보는 도전 서로 다른 분야의 전문가들이 모여
가장 완벽한 답을 찾아내는 순간! 독창적인 AR 기술로 도전하는
고난도의 실내 환경

로봇의 브레인을 만드는 플랫폼 엔지니어링 팀 전문가들의 고정밀 시너지, 하이브리드 HD 매핑 스스로 방법을 찾고, 함께 도전하는 AR 팀

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HOW WE HIRE

  • 서류 전형

    지원서 검토

  • 사전 평가

    전화면접/코딩테스트
    (직무별 상이)

  • 1차 면접

    각 분야 전문가가
    1:1 또는 그룹으로
    기술 역량 심층 검증

  • 2차 면접

    대표이사 및 HR리더가
    Culture Fit 중심으로 검증

  • 입사 확정

    처우협의 및 채용
    검진 후 입사 확정

JOBS

  • [Autonomous Driving] Embedded Software Engineer - Firmware
    [Autonomous Driving] Embedded Software Engineer - Firmware
    경력구분
    경력 5년 이상(석/박사 학위 포함)
    역할
    ㅇ 자율주행 차량 내 Embedded System Firmware 설계 및 최적화
    ㅇ 자율주행 차량 제어 로직 설계 및 최적화
    필요역량
    ㅇ Embedded Firmware 개발 및 Debugging
    ㅇ 구동, 센서 모델링 / 제어 설계 및 MCU 포팅
    ㅇ C/C++ 사용 능력


    우대사항
    ㅇ 차량용 Embedded System Software 개발 경험 (Motor/Actuator)
    ㅇ 구동 제어로직 개발 및 MCU 포팅(Model Based Autocode Generation 또는 
        Firmware 구현)
    ㅇ 차량용 Communication Protocol에 대한 경험(CAN/LIN/Ethernet)
    ㅇ Embedded System Hardware에 대한 이해
    ㅇ ISO26262 기반 Safety Mechanism 분석/설계 경험

    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) 
       > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
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  • [Autonomous Driving] Hardware Engineer
    [Autonomous Driving] Hardware Engineer
    경력구분

    경력  (지원시 모집부문에서 선택해주시기 바랍니다)

    - Senior : 경력 10~15년 / 석박사 학위 포함

    - Junior : 경력 5년 미만 / 석박사 학위 포함

    - 신입 (학/석)

    역할
    ㅇ On Road Autonomous Vehicle 개발
    ㅇ 저전력, 소형화 Custom Compute System 개발
    ㅇ 전기구동 Skateboard 개발
    ㅇ 각종 자율 주행에 필요한 센서 인테그레이션
    필요역량

    - Senior

    ㅇ 회로 설계 경력 8년 이상
    ㅇ 전자 회로에 대한 깊은 이해
    ㅇ 높은 수준의 회로 설계 및 디버깅 기술
    ㅇ 고전압, 고전류 회로 설계 기술
    ㅇ PCB layout/Artwork 및 제조 공정에 대한 이해
    ㅇ 양산 개발 경력


    - Junior

    ㅇ 전자 회로에 대한 깊은 이해

    ㅇ PCB layout/Artwork 및 제조 공정에 대한 이해
    ㅇ 다양한 자율 주행용 센서 사용 경력

    - 신입

    ㅇ 전자 회로에 대한 이해

    ㅇ 다양한 자율 주행용 센서 사용 경력

    우대사항
    - Senior
    ㅇ 관련 분야 8년 이상의 경력
    ㅇ 휴대폰, 타블렛 회로 설계 경력
    ㅇ 자율 주행 자동차 개조 경력
    ㅇ 차량 전자 제어 설계 경력
    ㅇ 전기차 Powertrain 설계 경력
    ㅇ 다양한 자율 주행용 센서 사용 경력

    - Junior
    ㅇ 관련 분야 석/박사 학위 소지
    ㅇ 자율 주행 자동차 개조 경력

    - 신입
    ㅇ 관련 분야 학/석사 학위 소지
    ㅇ 자율 주행 자동차 개조 경력
    ㅇ PCB layout/Artwork 및 제조 공정에 대한 이해
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
    Autonomous Driving 경력 신입
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  • [Platform Engineering] Server Engineer
    [Platform Engineering] Server Engineer
    플랫폼 엔지니어링 팀 더 알아보기
    ㅇ [JD+] 플랫폼 엔지니어를 찾습니다 (F/E, Server Engineer) : 바로가기 
    ㅇ ARC, 멀티 로봇 인텔리전스 시스템 : 바로가기
    경력구분
    경력 (최소 2년이상)
    역할
    ㅇ ARC 플랫폼은 로봇의 제어를 담당하는 ARC brain과 로봇의 측위를 담당하는 ARC eye 두 가지 시스템으로 구성되어 있으며, Server Engineer는 Robotics 및 Autonomous Driving Group 개발자, 기획자 및 디자이너 동료들과 협력하여 ARC 시스템 개발하고자 함

    ㅇ ARC 플랫폼은 네이버랩스가 개발하는 로봇, 자율주행, Mapping & Localization과 같은 주요 기술을 현실화하여 최종적으로 사용자에게까지 전달하는 역할을 하는 랩스의 핵심 프로젝트로 Server Engineer는 ARC 플랫폼을 지속적으로 개발/개선하여 세계 최고의 멀티 로봇 인텔리전스 플랫폼으로 만들고자 하는 목표를 가지고 있음

    필요역량
    ㅇ LINUX/UNIX 등 기본적인 OS 지식 보유

    ㅇ GRPC/HTTP/REST 기반의 서버 개발 능력

    ㅇ Go/JAVA/NodeJS 중 1개 이상의 프로그래밍 언어에 익숙하신 분

    ㅇ MySQL, MongoDB 등 DB 설계 및 개발 경험

    우대사항
    ㅇ Kubernetes/Docker 사용 및 개발경험 있으신 분
    ㅇ Go 언어에 능숙하신 분

    ㅇ GPU 기반 서버 개발 경험 (딥러닝 등)

    ㅇ 분산 환경 서비스 설계, 개발 및 운영 경험이 있으신 분

    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ ARC 플랫폼을 통해서 로봇을 사용자에게 유용하게 만드는데 관심이 많으신 분
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(코딩테스트>전화면접) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 서류전형 평가 이후 코딩테스트 점수에 따라 전화면접 진행여부를 결정하고 있습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
    Platform Engineering Software Development Server 경력 Backend Robot
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  • [Platform Engineering] Front-end Engineer
    [Platform Engineering] Front-end Engineer
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    ㅇ [JD+] 플랫폼 엔지니어를 찾습니다 (F/E, Server Engineer) : 바로가기 
    ㅇ ARC, 멀티 로봇 인텔리전스 시스템 : 바로가기
    경력구분
    경력 (최소 5년이상)
    역할
    ㅇ ARC 플랫폼은 로봇의 제어를 담당하는 ARC brain과 로봇의 측위를 담당하는 ARC eye 두 가지 시스템으로 구성되어 있으며, Front-end Engineer는 Robotics 및 Autonomous Driving Group 개발자, 기획자 및 디자이너 동료들과 협력하여 ARC 시스템 개발하고자 함

    ㅇ ARC 플랫폼은 네이버랩스가 개발하는 로봇, 자율주행, Mapping & Localization과 같은 주요 기술을 현실화하여 최종적으로 사용자에게까지 전달하는 역할을 하는 랩스의 핵심 프로젝트로 Front-end Engineer는 ARC 플랫폼을 지속적으로 개발/개선하여 세계 최고의 멀티 로봇 인텔리전스 플랫폼으로 만들고자 하는 목표를 가지고 있음

    필요역량
    ㅇ LINUX/UNIX 등 기본적인 OS 지식 보유

    ㅇ HTTP, REST, DNS, oAuth 등 인터넷 기반 프로토콜/기술에 대한 이해

    ㅇ Javascript(또는 Typescript), HTML/CSS 기반 개발 경험

    ㅇ 다양한 문제 해결을 위한 알고리즘 개발을 좋아하시는 분

    우대사항
    ㅇ 최신 ECMAScript 기능 사용 경험 (ES2016 이상)

    ㅇ React, Nextjs 등의 프레임워크 기반 개발 경험

    ㅇ Redux, Recoil, MobX 등의 상태관리 라이브러리 기반 개발 경험

    ㅇ WebGL 등 웹기반 3D 프로그래밍 개발 경험

    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ ARC 플랫폼을 통해서 로봇을 사용자에게 유용하게 만드는데 관심이 많으신 분
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(코딩테스트>전화면접) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 서류전형 평가 이후 코딩테스트 점수에 따라 전화면접 진행여부를 결정하고 있습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
    Platform Engineering Software Development Front-end 경력 Robot
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  • [Autonomous Driving] Mapping & Localization Engineer
    [Autonomous Driving] Mapping & Localization Engineer
    경력구분
    무관 (신입/경력)
    역할
    ㅇ 도로 환경에서 획득한 이미지와 포인트클라우드 데이터를 바탕으로 도로 구조 정보 추출 
    ㅇ 각종 센서 데이터를 융합하여 위치를 인식하는 기술 연구 
    ㅇ 본 연구의 결과물은 도로를 주행하는 머신을 위한 지도 생성, 위치인식 등에 활용 
    ㅇ 관련 영상: https://www.naverlabs.com/onroadintelligence
    필요역량
    1개 분야 이상의 경험자 및 전문가를 모십니다.
    ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해 
    ㅇ Segmentation 
    ㅇ Image retrieval 
    ㅇ Computational photography 
    ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision 
    ㅇ Image enhancement 
    ㅇ Model compression 
    ㅇ Visual odometry, Visual SLAM 
    ㅇ Object detection 
    ㅇ Multi-Object tracking 
    ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타) 
    우대사항
    ㅇ 딥러닝 분산처리 기술 (distributed machine learning) 개발 경험 
    ㅇ GPGPU, CUDA, OpenCL, Embedded System 최적화 
    ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력 
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
    ㅇ 적극적 태도로 다양한 방식을 통해 주어진 문제를 해결하는데 능숙한 사람
    ㅇ 새로운 기술을 배우는 것에 대해 거리낌이 없고 공유하는 것에 즐거움을 느끼는 사람
    전형절차 및 기타사항
    ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
    ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
    ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
    Autonomous Driving Computer Vision Deep Learning 신입 경력
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  • [Autonomous Driving] Perception Engineer
    [Autonomous Driving] Perception Engineer
    경력구분
    무관 (신입/경력)
    역할
    ㅇ 도로 환경 인지에서 다양한 센서(카메라,라이다,레이다 등)를 활용하여 주변 환경을 인지/예측하는 기술 연구
    ㅇ 본 연구의 결과물은 자율주행 머신의 장애물 인식 및 회피 등에 활용
    ㅇ 관련 영상: https://www.naverlabs.com/onroadintelligence
    필요역량
    아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.

    ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
    ㅇ Segmentation
    ㅇ Image retrieval
    ㅇ Computational photography
    ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision     

    ㅇ Image enhancement
    ㅇ Model compression
    ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
    ㅇ Object detection
    ㅇ Multi-Object tracking
    ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타) 

    우대사항
    ㅇ 딥러닝 분산처리 기술(distributed machine learning) 개발 경험
    ㅇ GPGPU, CUDA, OpenCL, Embedded System 최적화
    ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력.
    채용하고 싶은 사람
    ㅇ Self-motivated team player
    ㅇ 기본에 충실한 사람
    ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
    ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
    ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
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    ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
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    ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
    ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
    ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
    ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
    ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
    Autonomous Driving Computer Vision Deep Learning
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  • LABS 상시 인재풀 등록
    LABS 상시 인재풀 등록
    인재풀 등록 대상
    ㅇ 학위 졸업까지 6개월 이상 남은 분 
        - '22년 2월 석박사 졸업 예정자는 오픈된 포지션 중에 관련된 포지션이 있다면 
           개별 공고에서 지원 부탁드립니다.
    ㅇ 현재는 포지션이 오픈된 게 없지만 추후 관련 포지션 오픈시 지원을 희망하시는 분
    ㅇ 연구/경험하셨던 내용이 랩스가 진행하는 프로젝트와 연관성이 매우 높아 초청세미나를 
        진행하거나 네트워킹을 희망하는 경우 
        (해당팀과 검토 후 해당하시는 분에 한해 별도로 연락드릴 예정입니다)
    ㅇ 전문연구요원 전직 및 신규(보충역)
       - 신규편입의 경우 보충역에 해당되는 경우만 남겨주시기 바랍니다.
       - 전직의 경우 '21년 이전 신규 편입자에 한해서 지원이 가능합니다.
       - 신규 편입(보충역) 및 전직이 3개월 이내 가능할 경우 오픈된 개별 공고에서 지원 부탁드립니다.

    * 서류검토 후 합/불여부는 통보하지 않으며, 면접 진행이 필요할 경우 개별적으로 연락드리고 있으니 참고해주시기 바랍니다.
    * 경력/연구하셨던 내용과 관련이 있는 포지션이 오픈되어있을 경우 '인재풀'이 아닌 개별 공고에서 지원 부탁드립니다.
    문의사항
    ㅇ 문의사항은 grow-withus@naverlabs.com로 보내주시거나 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
    신입 경력 전문연구요원 Robotics Autonomous driving AR Platform Engineering computer vision deep learning
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